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【分享】AI画图，免费！本地！Flux.1 堪比Md效果

[size=3]今天给大家带来一款[/size][b][size=4]免费！本地！[/size][/b][size=3]的AI换图（Flux.1）使用教程，效果堪比 高价 Midjourney！[/size]
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[size=3]我生成了几张不可描述的图片进行测试，效果比之前本地SD的要好很多！[/size]
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[size=3]图文教程，一步步仔细来[/size]
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[size=3]——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————[/size]
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[size=3]打开下载地址：[url=https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI]https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI[/url][/size]
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[size=3]点击下载最新版本[/size]

[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/11138885145667cda02.png[/img]

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[size=3]点击第一个免安装版本，无论哪个版本号都是点第一个[/size]
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[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/20519fc04bad3f4c1.png[/img]

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[size=3]下载好后解压缩后，点击目录进去，他有两个版本[/size]
[b][size=4]run_nvidia_gpu.bat  有独立显卡用这个[/size][/b]
[b][size=4]run_cpu.bat  没有独立显卡用这个[/size][/b]
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[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/339ef5405ed17c527b.png[/img]

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[size=3]注意！！！！！！如果之前安装过  ComfyUI 这个工具，一定要打开“update”文件夹，运行“update_comfyui_and_python_dependencies.bat”这个脚本[/size]
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[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/44d6fea380d391e500.png[/img]

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[size=3]然后就可以运行了，我这里有独立显卡，所以运行 run_nvidia_gpu.bat[/size]
[size=3]运行完成后，会自动弹出网页，如果没有自动弹出来，手动在浏览器中输入 “ [url=http://127.0.0.1:8188]http://127.0.0.1:8188[/url]”这个地址打开[/size]
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[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/5550718531874514e7f.png[/img]

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[size=3]接下来，开始汉化！[/size]
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[size=3]打开下载地址：[url=https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-ComfyUI-Translation]https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-ComfyUI-Translation[/url][/size]
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[size=3]点击code 点击 download Zip[/size]
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[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/666e93edc6e2f42c5ea.png[/img]

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[size=3]解压缩后 进入目录 找到 “AIGODLIKE-ComfyUI-Translation-main”这个这文件夹，[/size]
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[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/77c839bb92a7ec4e54.png[/img]

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[size=3]把他复制到，刚刚 “Flux.1”的 “ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes”这个文件夹里！[/size]
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[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/883001048e80d4379a.png[/img]

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[size=3]然后把刚刚运行的软件关闭（那个黑色的框子），重启它（运行 run_nvidia_gpu.bat  或者  run_cpu.bat   ）[/size]
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[size=3]运行后 ，找到设置图标，点击，找到语言更改成中文[/size]
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[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/9993cd23329693e36b7.png[/img]

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[size=3]接下来开始下载模型，根据自己电脑的实际情况来！[b]一定不要超过自己显卡配置[/b]。[/size]
[size=3]FLUX.1 [dev]  [b] 显存要求24G[/b]！！！  下载地址：[url=https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main]https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main[/url][/size]
[size=3]FLUX.1 [dev] fp8 [b]显存要求12G[/b]！！！ 下载地址：[url=https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/blob/main/flux1-dev-fp8.safetensors]https://huggingface.co/Kijai/flu ... dev-fp8.safetensors[/url][/size]
[size=3]FLUX.1 [schnell] [b]大部分显卡都能跑 [/b]  下载地址：[url=https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/blob/main/flux1-schnell.safetensors]https://huggingface.co/black-for ... schnell.safetensors[/url][/size]
[size=3]FLUX.1 [schnell] fp8 [b] 显卡很拉跨的用这个[/b]   下载地址：[url=https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/blob/main/flux1-schnell-fp8.safetensors]https://huggingface.co/Kijai/flu ... ell-fp8.safetensors[/url][/size]
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[size=3]把下载好的模型放到 “ComfyUI_windows_portable_nvidia/ComfyUI_windows_portable/ComfyUI/models/unet/” 目录下[/size]
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[size=3]打开下载地址后，点击download[/size]
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[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/107997f6cd8b49108b.png[/img]

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[size=3]下载好之后，放到这个文件夹里面  “ComfyUI_windows_portable_nvidia/ComfyUI_windows_portable/ComfyUI/models/unet/”[/size]
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[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/113cb6f989a571a18a.png[/img]

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[size=3]接下来下载 clip模型[/size]
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[size=3]下载地址：[url=https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main]https://huggingface.co/comfyanon ... _encoders/tree/main[/url][/size]
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[size=3]打开下载地址后，下载 “clip_l.safetensors” “t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors” 这两个文件[/size]
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[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/12dee803886af35de3.png[/img]

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[size=3]把下载好的模型放到 “ComfyUI_windows_portable_nvidia/ComfyUI_windows_portable/ComfyUI/models/clip/” 目录下[/size]
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[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/13cd2ab044fa2799ea.png[/img]

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[size=3]最后一个模型下载！！VAE[/size]
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[size=3]下载地址：[url=https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/blob/main/ae.safetensors]https://huggingface.co/black-for ... main/ae.safetensors[/url][/size]
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[size=3]把下载好的模型放到 “ComfyUI_windows_portable_nvidia/ComfyUI_windows_portable/ComfyUI/models/vae/” 目录下[/size]
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[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/14c66469ac9d6b3370.png[/img]

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[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/159e6180f254ccdb9a.png[/img]

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[size=3]好了 所有模型都下载完了。。。[/size]
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[size=3]接下来 重启软件（重新运行 run_nvidia_gpu.bat  或者  run_cpu.bat   ）[/size]
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[size=3]然后打开这个网站：[url=https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/]https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/[/url][/size]
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[size=3]右键将图片，另存为到桌面，或者一个地方[/size]

[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/166602036cb1e57767.png[/img]

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[size=3]然后将图片拖入，自动打开的网页中，他就会自动加载模型数据了[/size]
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[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/170c86fe69cd3019e1.png[/img]

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[size=3]然后在中间的文本框 输入你想生成图片的关键词，用英文！！！[/size]
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[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/184c774648e983cd33.png[/img]

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[size=3]点击右边提示词队列[/size]
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[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/193d342b66a14fc985.png[/img]

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[b][size=4]它有可能会提示一个错误，这时候找到左边的 “UNET载入器”“双CLIP在载入器”，修改clip1   和 weight_dtype 的选项值，[/size][/b]
[b][size=4]都试试，如果选错了 ，他会提示错误，“断线重连中”，这时候重启软件，再次更改选项值，再点击提示词队列，直到不出现错误，并且黑色框框开始输出内容，有进度了，就是ok了！！！等待图片生成就可以了！[/size][/b]
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[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/20b8d7dc8fcecf0038.png[/img]

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[size=3]下图这样就是正在生成了！[/size]

[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/21c63027fb81b66934.png[/img]

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[size=3]最终看看效果吧[/size]
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[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/226f01bc80ca14646d.png[/img]

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[size=3]右键图片就可以保存到本地了[/size]
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[size=3]文章比较长，需要耐心的 对着教程一步一步来。[/size]
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[size=3]其他参数太多了，就不在这里介绍了，感兴趣的可以自己去尝试了。[/size]
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{技术贴】AI画质增强+超分+生成字幕文件教程，秒学会
[size=5][b][bbs]thread-10264975-1-1.html[/bbs]
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硬核科普啊，本来一直在找类似的软件，前面找了几个不是很理想，这个介绍的很详尽，安装体验一下这个软件，看生产图片有点偏欧式审美，不知道能不能调整

这个步骤详细，不过操作步骤还是挺多的，不知能不能跟下来，无试一下
楼主生成的不可描述图片，能否上传几张看看？这里只看到一张，还是可以描述的

这个楼主很细心，一个一个的步骤教，小学生都可以理解，谢谢楼主的分享。

哇，居然有这种硬核科普贴，简直是一股清流。

这个太硬核了,多谢分享啊,这个看来学习成本很高,我只能支持下了.：卓越

步骤很完善，实测可用。只是普通人的电脑跑的太慢了，吃不消。3060的显卡跑了30分钟进度条只到30%，一般人还是玩不起。

硬核科普啊，本来一直在找类似的软件，前面找了几个不是很理想，这个介绍的很详尽，

授人以鱼不如授人以渔，楼主这波硬核科普简直是需要者的福音。啥都不说了，红心支持。

这个确实比较烧配置哦，哈哈哈~看着很厉害，英文很重要~

请问有那种靠谱的自动脱衣的AI图片生成软件么？

我是渣电脑，就不要想了。但是对楼主的科普，怎么也要表示支持，红心送上。